UnB - Instituto de Geociências - Produção Científica
RESUMOS/ABSTRACTS de artigos publicados em revistas com corpo editorial
STATISTICAL CHARACTERIZATION OF GREENSTONE SEQUENCES USING MAGNETIC AND "GAMMA-RAY SPECTROMETRIC DATA, GUARINOS-PILAR DE GOIÁS AREA, BRAZIL
AUGUSTO CÉSAR BITTENCOURT PIRES
Revista Brasileira de Geociências 20(l-4):293-298, março/dezembro de 1990
Keywords: Gamma-ray, spectometry, greenstone, cluster analysis.
All over the world, many mineral deposits are related to greenstone sequences. In Brazil, these greenstone sequences show gold, silver, copper, nickel, talc, iron and manganese mineralizations. Therefore, identification of greenstone sequences is an important step in mineral exploration programs. More man 50% of Brazilian territory is covered with airborne magnetic and gamma-ray spectrometric data. Interpretation of these data can improve me geological knowledgement. Application of a statistical classification method on magnetic and gamma-ray spectroinetric data from the Guarinos-Pilar de Goiás area allowed identification of the main geological units. Integrated interpretation of magnetic and spectrometnc data supplied better results than those obtained using only the gamma-ray information. The best results were obtained by using the changes in magnetic pattern rather than the total field intensity. With G-mode cluster analysis it was possible to discriminate the existing greenstone sequence and to separate its metasedimentary unit from metavolcanic units. Results indicate areas with no correspondence between statistical groups and mapped geology. These areas should be investigated by field work. Greenstone units identified by the statistical procedure are known to be mineralized. Therefore, the method could be used in guiding mineral exploration programs in the region.
Palavras chave: Raios gama, espectometria, greenstone, análise de grupos.
Diversos depósitos no mundo inteiro estão correlacionados a seqüências do tipo greenstone. No Brasil, essas seqüências apresentam ocorrências de ouro, prata, cobre, níquel, talco, ferro e manganês. A identificação dessas seqüências do tipo greenstone é, portanto, um passo importante na prospecção mineral. A aplicação de método estatístico de classificação de amostras, em dados aéreos magnéticos e gamaespectrométricos, da região de Guarinos-Pilar de Goiás, permitiu a identificação das principais feições geológicas. A interpretação integrada dos dados magnéticos e gamaespectrométricos produziu melhores resultados do que aqueles obtidos usando somente a informação espectrométrica. Os melhores resultados foram obtidos com a utilização das mudanças no padrão magnético, ao invés da intensidade do campo total, conjuntamente com os dados de gamaespectrometría. Com o uso de análise de agrupamentos do Modo-G foi possível identificar a sequência do tipo greenstone, pertencente ao Grupo Pilar de Goiás, e separar sua componente metassedimentar das metavulcfinicas. Como as unidades da seqüência tipo greenstone apresentam-se mineralizadas em locais da região, o procedimento usado neste trabalho pode auxiliar a prospecçSo mineral, pelo estabelecimento de alvos prioritários.