UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA /INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS

TESE DE DOUTORADO N^o 29

ADALENE MOREIRA SILVA

Palavras-chave: integração de dados; ouro; Quadrilátero Ferrífero

Mapa de Localização Geológica

DATA DA DEFESA:27/08/99
ÁREA DE CONCENTRAÇÃO: GEOLOGIA ECONÔMICA E PROSPECÇÃO
ORIENTADOR: PROF. AUGUSTO CÉSAR B. PIRES (UnB)
EXAMINADORES:PROF. PAULO ROBERTO DE MENESES (UnB)
PROF. CLAUDINEI GOUVEIA DE OLIVEIRA (UnB)
PROF. FERNANDO PELLON DE MIRANDA (CENPES-PETROBRÁS)
PROF. FRANCISCO JOSÉ FONSEC FERREIRA (UFPR)

RESUMO
O principal enfoque desta tese é o desenvolvimento de uma técnica de mapeamento por meio de razões de probabilidade e sua aplicação na estimativa da distribuição de depósitos auríferos hospedados em greenstone belts arqueanos, como o Greenstone Belt Rio das Velhas, Quadrilátero Ferrífero. Os modelos de razão de probabilidade usam a distribuição espacial das rochas hospedeiras e das ocorrências minerais para calcular diferentes assinaturas de mineralizações auríferas. Uma mesma unidade geológica pode hospedar vários depósitos, ou ambientes mineralizados, e estes depósitos, ainda que geológica e geoquimicamente similares, podem ter características geofísicas distintas.
A habilidade dos modelos em prever regiões favoráveis a mineralizações auríferas econômicas foi verificada por meio da comparação destas regiões com as rochas hospedeiras e com as ocorrências de depósitos hospedados no greenstone belt Rio das Velhas. Vários modelos, mostrando áreas de alta prospectividade, foram realizados. Do ponto de vista regional, os modelos de previsão geofísica são convincentes na definição da maioria das rochas hospedeiras. Os modelos previsionais gerados para diferentes ambientes mineralizados mostram novas áreas prospectivas, mapeadas fora das locações de minas conhecidas. Estas áreas possuem o potencial de conter mineralizações similares.
Os modelos de previsão apresentados nesta tese levam a considerações acerca do futuro da exploração mineral no Greenstone Belt Rio das Velhas. A caracterização de várias minas, em produção ou não, e de rochas hospedeiras favoráveis traz novos instrumentos para esta discussão. Se a veracidade destes modelos é testada em campo e aceita, então os resultados ajudarão a enfocar e dar prioridade a novas atividades de exploração mineral na região. Este enfoque deve considerar rochas hospedeiras de alto potencial, como as áreas de natureza altamente prospectiva e os alvos potenciais mapeados por esta técnica. O novo alvo mapeado com a técnica de mapeamento por meio de razões de probabilidade, o qual foi checado em trabalhos de campo em 1998, representa uma validação que encoraja estudos de follow-up no Greenstone Belt Rio das Velhas e pode significar um forte incremento nas chances de sucesso de exploração na área.

  
 
UNIVERSITY OF BRASILIA / INSTITUTE OF GEOSCIENCES

PhD THESIS N^o 29

ADALENE MOREIRA SILVA

KeyWords: data integration; gold; Quadrilátero Ferrífero

Map: Geological Location

DATE OF ORAL PRESENTATION:27/08/99
TOPIC OF THE THESIS: EXPLORATION AND ECONOMIC GEOLOGY
SUPERVISOR:PROF. AUGUSTO CÉSAR B. PIRES (UnB)
COMMITTEE MEMBERS:PROF. PAULO ROBERTO DE MENESES (UnB)
PROF. CLAUDINEI GOUVEIA DE OLIVEIRA (UnB)
PROF. FERNANDO PELLON DE MIRANDA (CENPES-PETROBRÁS)
PROF. FRANCISCO JOSÉ FONSEC FERREIRA (UFPR)

ABSTRACT
This thesis focuses mainly the development of the probability ratio mapping technique and its application on predicting the distribution of Archean greenstone-hosted gold deposits in the Rio das Velhas Greenstone Belt, Quadrilátero Ferrífero. The probability ratio models use the spatial distribution of host rocks and mineral occurrences to calculate different multi-map signatures for gold mineralization. The same geologic unit can host several deposits, or mineralized environments, and these deposits, although geologically and geochemically similar, may have different geophysical characteristics.
The ability of the models to predict regions favorable for economic gold mineralization was verified by comparing them with the occurrences of Archean-greenstone-hosted gold deposits and host rocks. Several models that delineate highly prospective areas were determined. From the regional perspective, the predictive geophysical models convincingly define the majority of host rocks. Most importantly, the predictive models generated for the different mineralized environments delineate prospective areas mapped outside the known mines. These areas have the potential to contain similar mineralization.
The predictive models presented in this thesis lead to a consideration about the future mineral exploration efforts in the Rio das Velhas Greenstone Belt. The characterization of favorable host rocks and several of the large current and past-producing gold mines in the area provide tools for this discussion. If the veracity of these predictive models is ground truthed and accepted, then the results will help focus and priories new exploration activities in the region. This focus should consider high-potential host rocks, such as areas of highly prospective nature and potential targets mapped by this technique. The new target mapped with probability ratio mapping technique, and ground truthed with geologic fieldwork in 1998, is a good validation that encourages ground follow-up studies in the Rio das Velhas Greenstone Belt and may significantly increase the odds of exploration success in the area.