UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA - INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO No 99

OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR

INTEGRAÇÃO DE DADOS PARA PROSPECÇÃO MINERAL, ESTUDO DE CASO: PALMEIRÓPOLIS (TO)
DATA DA DEFESA: 24/03/95
ÁREA DE CONCENTRAÇÃO: GEOLOGIA ECONÔMICA E PROSPECÇÃO
ORIENTADOR: PROF. AUGUSTO CISAR BITTENCOURT PIRES (UnB)
EXAMINADORES: PROF. ARIPLÍNIO ANTÔNIO NILSON (UnB)
PROF. GILBERTO AMARAL (UNICAMP)

RESUMO
O presente trabalho tem como prpósito avaliar técnicas de realce digital e de integração de dados geoquímicos, geofísicos e de imagens de satélite TM-Landsat para aplicação nas várias etapas da prospecção minera. A área escolhida foi a seqüência vulcano- sedimentar de Palmeirópolis que possui uma grande quantidade de dados provenientes de diferentes etapasprospectivas e um exelente mapeamento geológico que foi utilizado como base para comprarar os resultados obtidos. A seqüência vulcano- sedimentar de Palmeirópolis apresenta grande interesse econômico devido aos depósitos de sulfeto maciço de CU, Pb e Zn descobertos pela Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM) que vem desenvolvendo trabalhos na região desde a década de 70. Na presente dissertação foram avaliados dados provenientes de quatro escalas prospectivas que dão aproximadamente 160.800 dados geoquímicos (Cu, Pb, Zn e As) e geofísicos (CSAMT e Slingram) em papel que foram convertidos para dados digitais. A partir disso foi desenvolvida uma metodologia para confecção das imagens geoquímicas e geofísicas. A maior parte das imagens geradas foi proveniente do método de interpolação por Krigagem com varredura por octante, realizadas no programa SURFER (Golden Sftware, 1987). As imagens geoquímicas e geofísicas geradas nas diversa escalas de prospecção foram tratadas nos programas de processamento digtais SITIM (INPE;1990), IDRISI (Clark University, 1992) e por algumas sub-rotinas para modelamento matemático/estatístico desenvolvidos pelo autor. As imagens geoquímicas, nas diferentes escalas prospectivas, apresentaram uma exelente correlação com o mapeamento geológico salientando o corpo de minério C-1 e a ocorrência Cabeceira Verde. Além disso realçou outros pontos anômalos que devem ser futuramente avaliados. As imagens geofísicas de CSAMT de freqüências altas (2048Hz e 1024Hz), obtidas em etapa prospectiva de semi-detalhe, apresentaram uma boa correlação com a geologia, apesar de não indicarem nenhum comportamento típico para o corpo anômalo C-1 e a ocorrência Cabeceira Verde. Através das imagens geofísicas de CSAMT pode-se estimar o comportamento das unidades geológicas em sub-superfície. Em contraposição as imagens geofísicas de detalhe pelo método Slingram não mostram bons resultados. As imagens de satélite foram tratadas segundo métodos específicos para salientar zonas hidrotermalizadas porém não foi obtido sucesso devido a forte interferência antrópica. Após a geração e tratamento das imagens foram testados vários procedimentos de integração subdivididos em: a) métodos de superposição (transformação IHS) e b) métodos de classificação ( análise de grupos, análise discriminante e identificação). Através destes métodos pôde-se comparar e conjugar os diferentes descritores realçando as unidaes geológicas e as zonas mineralizadas. A partir da análise das diferentes imagens pôde-se constatar um controle estrutural das mineralizações por lentes cisalhamentos. Os corpos C-1 e ocorrência Cabeceira Verde apresentam-se nas extremidades de uma lente de cisalhamento onde revelam-se unificados por um expressivo trend anômalo de direção NE-SO.


     
UNIVERSITY OF BRASILIA- INSTITUTE OF GEOSCIENCES

MSc THESIS No 99

OSMAR ABÍLIO DE CARVALHO JÚNIOR

DATA INTEGRATION FOR MINERAL PROSPECTION: CASE STUDY OF PALMEIRÓPOLIS, TOCANTINS STATE-BRAZIL
DATE OF ORAL PRESENTATION: 24/03/95
TOPIC OF THE THESIS: PROSPECTION AND ECONOMIC GEOLOGY
SUPERVISOR: PROF. AUGUSTO CISAR BITTENCOURT PIRES (UnB)
COMMITTEE MEMBERS: PROF. ARIPLÍNIO ANTÔNIO NILSON (UnB)
PROF. GILBERTO AMARAL (UNICAMP)

ABSTRACT
In this dissertation I studied techniques of digital enhancement and geochemical, geophysical and TM-Landsat data integration applied for mineral prospection. The target area was the Palmeirópolis volcano-sedimentary sequence having several datas sets coming from different prospective stage and an excellent geological map was used to compare the results. The Palmeirópolis volcano-sedimentary sequence shows important economic aspects related to Cu, Pb and Zn ore deposits studied by Companhia de Pesquisa de Recursos Minerais (CPRM) since 7O's.
I evaluated data originated from four prospective scales totaling 160.800 geochemical (Cu, Pb, Zn and AS) and geophysical observation points (CSAMT and Slingram), originally handwriteen and coverted to digital format. I developed a methodology to generate geophysical and geochemical images. For this purpose I used krigging interpolation with octant search procedure from SURFER (Golden Software, 1987). The geochemical and geophysical images were treated with digital image processing programs SITIM (INPE, 1990), IDRISI (Clark University, 1992) and some statistical/mathematical modelling subroutines developed by the author. The geochemical images showed an excellent correlation with the geological mapping emphasizing C I orebody and Cabeceira Verde occurrence. In addition these images enhanced other anoumalous points which should be evaluated in the future. The CSAMT geophysical images of higher frequences (2048Hz and 1024Hz), from semi-detail prospective phase, showed good correlation with geology but it does not indicate any typical behavior for C-1 and Cabeceira Verde anomalous bodies. Using the CSAMT geophysical images it was possible estime the behavior of geological units in subsurface. On the other hand the detailed Slingram geophysical images did not show good results.
The satellite images were processed using spedifical methods to enhance hydrothermalized zones, but the strong anthropic interference affected the results.
Before image generation and processing, several integration procedures were used: overlapping methods (IHS transformation) and classification methods (cluster analysis, discriminant analysis and identification). With these methods it is possible to compare and integrate different descriptors enhancing geological units and mineralized zones.
Analizing the different images I identified a structural control for the mineralizations through a shear lens. The C-1 anomalous body and Cabeceira Verde occurrence are located in the edges of a shear len unified by an expressive anomalous trend NE-SW