UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA - INSTITUTO DE GEOCIÊNCIAS

DISSERTAÇÃO DE MESTRADO N^o 94

ADRIANA CHATACK CARMELO

RESUMO
Este trabalho apresenta e analisa uma metodologia de integração de dados digitais de imagens TM/LANDSAT e gamaespectrometria, com o objetivo de identificar variações litológicas e estruturais dos terrenos granito-gnáissicos do Complexo Caiamar.
No processo de integração foram utilizadas as imagens TM nas bandas 2,4 e 5 e os dados de gamaespectrometria Urânio (U), Thório (Th), Potássio (K) e Contagem Total (CT), na forma de grade regular e, posteriormente convertidos para o formato imagem (raster). As imagens TM e gamaespectrométricas foram reamostradas para resoluções espaciais de 90m x 90m e apresentadas em vídeo nas escalas de 1:100.000 e 1:140.000.
A integração dos dados foi realizada através de técnicas de transformação IHS, obtendo inicialmente as componentes I, H e S, a partir das bandas TM 2,4 e 5. Mantidas na integração as componentes I e H, substituindo-se a componente S pela imagem gamaespectrométrica de CT.
No sistema de RGB obteve-se uma composição colorida das imagens IHS integradas que foram interpretadas e relacionadas com os dados de campo. Os resultados apresentam uma excelente discriminação para as feições geológicas da área do complexo, onde foi possível identificar quatro variações litoespectrais (gnáisses, tonalito isotrópico, tonalito orientado e granodioritos) e formas de estruturas circulares que sugerem a existência de polidiapirismo na área central do complexo.
Com a constatação da correlação real das informações geológicas, propõe-se a utilização da transformação IHS como uma técnica de integração de dados eficiente para ser aplicada previamente a uma campanha geológica. Além disso, os resultados comprovam que o uso de dados geofísicos no formato de imagem revelam maiores e mais detalhadas informações do que quando apresentados no formato de mapas de contorno ou perfis.

ABSTRACT
In the last years advances in digital data integration have been performed. This dissertation presents the study of an integration metodology of LANDSAT/TM multispectral images and gammaspectrometric images obtained from original geophysical data. This metodology was tested in one area of basement terranes, named Caiamar Complex, located in Goiás State, Brazil, represented by gnaissic and granitic rocks.
The proposed integration process envolves merging of enhanced and registered TM images (2, 4 and 5 bands) with original aerogeophysical data (regular grid) that have been established in raster format. Both of them were resampled for some spatial resolution of 90m x 90m.
Datasets were combined using IHS transforms, in a manner which maintained the identitly of each dataset. The resulting merged image shows that the spatial and spectral features of the studied area allowed an accurate lithological and structural discriminations, such as lineaments and circular patterns of the Caiamar Complex.
The adequate integrated use of enhanced LANDSAT/TM images and gammaspectrometric images clearly discriminates areas of different geological features. The results of this study show that remotely sensing techniques may be an efficient tool for preparing geological maps on previously unrecognized terranes.